Guides
活用ガイド
物件目利きリサーチの機能を、査定・提案・現地調査の実務シーンに沿って解説する活用ガイド。操作・活用マニュアルと、データ処理やAI制御のハマりどころを綴る開発裏話・技術コラムを掲載しています。
- 🛠️ 開発裏話・しくじり録· 約5分New
押上駅で検索したら、墨田区の7,715件が全部「駅徒歩1分」になった話
押上駅付近の相場を調べたら、墨田区の成約データ7,715件すべてが「駅徒歩1分」になっていた開発の失敗談。国交省の成約価格情報（XIT001）に潜む位置情報の仕様と、全国47都道府県の町丁目ごとに代表地点（内部点）から徒歩分を算出して解決した裏側を紹介します。
📘 操作・活用マニュアル第3弾新機能· 約7分New「直近1件の成約事例」で値付けしていませんか？ 墨田区の実データ7,715件で学ぶ、四半期推移と種別・地区の切り分けで相場の転換点を見抜く方法
同じ四半期の中古マンションでも、㎡単価は28.8万円から237.5万円まで開きます。東京都墨田区の国交省データを使ったデモで、物件種別・地区名・四半期推移の3つの切り口から「今、どのセグメントの相場が動いているか」を読む手順を解説します。
📘 操作・活用マニュアル第2弾新機能· 約8分New提案書づくりに毎回1〜2時間かけていませんか？ 相場データの整理からAIの顧客向け提案書まで、物件目利きリサーチで流れを一本化する方法
相場の数字を集めて、言葉にして、提案書の体裁に整える——毎回ゼロから組み立てている作業を、トップページの相場調査（PDF出力）と「エリア提案レポート」の顧客提案モードでつなぐ手順を、実際のAI出力を切り替えながら解説します。
📘 操作・活用マニュアル第1弾新機能· 約6分Newなぜ隣の丁目と坪単価が30万円違うのか？ 価格ヒートマップとAI提案書で、売主が納得する査定根拠を3分で作る方法
「お隣は坪230万円で売れたのに、うちはなぜ200万円なの？」——売主のこの疑問に、地図と数字で3分で答える手順を、葛飾区・亀有エリアのサンプルで体験しながら解説します。